Drivers and barriers of open data use in enterprises - a literature review

Authors

  • Staša Blatnik Univerza v Mariboru, Fakulteta za organizacijske vede
  • Andreja Pucihar Univerza v Mariboru, Fakulteta za organizacijske vede
  • Mirjana Kljajić Borštnar Univerza v Mariboru, Fakulteta za organizacijske vede

DOI:

https://doi.org/10.31449/upinf.238

Keywords:

Maturity models, Maturity assessment, Open data, Open data use, Multi-criteria decision model, Drivers and barriers

Abstract

The concept of open data (OD) has evolved significantly over the last decade, as reflected in government policies and initiatives, as well as the quality, scope, and accessibility of public data. Expectations are high that OD will contribute to value creation, innovation, and a wide range of economic, social, and environmental transformations. Despite these expectations and the potential of OD, little is known about its actual use and impact on enterprises. In this study, we address the problem of assessing the maturity of enterprises to use OD. The objective is to develop a multi-criteria model for assessing enterprises regarding their own organizational and technological capabilities for the use of OD and propose activities to build these capabilities.

For this purpose, we conducted a systematic literature review. We identified models to measure the maturity of different aspects of OD and the drivers and barriers of OD use. Understanding this will provide a basis for identifying criteria that can be used to assess the maturity level of enterprises to use OD.

Author Biographies

Staša Blatnik, Univerza v Mariboru, Fakulteta za organizacijske vede

Staša Blatnik je po zaključenem magistrskem študiju informacijskih sistemov na Fakulteti za organizacijske vede Univerze v Mariboru začela kariero na področju implementacije in upravljanja informacijskih sistemov in drugih področjih. Po desetletju pridobivanja poklicnih izkušenj v zasebnem in javnem sektorju je nadaljevala izobraževanje na doktorski ravni. Kot doktorska kandidatka se v svojih raziskavah posveča konceptu odprtih podatkov, zlasti njihovi uporabi v podjetjih.

Andreja Pucihar, Univerza v Mariboru, Fakulteta za organizacijske vede

Andreja Pucihar je redna profesorica na področju informacijskih sistemov na Fakulteti za organizacijske vede Univerze v Mariboru in vodja dodiplomskega in magistrskega študijskega programa organizacija in management informacijskih sistemov. Je tudi vodja laboratorija za digitalno poslovanje - eCenter. Raziskovanje usmerja v inovacije na področju informacijskih sistemov, predvsem v digitalno preobrazbo in digitalne poslovne modele. Raziskovalne dosežke redno objavlja v domačih in mednarodnih revijah in na konferencah. Ima preko 20 let izkušenj z industrijskimi in mednarodnimi evropskimi projekti, ki so bili in so prevladujoče usmerjeni v digitalizacijo, digitalno preobrazbo in podporo malim in srednje velikim podjetjem. Od leta 2009 je vodja uveljavljene mednarodne konference o digitalnem poslovanju – Bled eConference, ki na tem področju deluje že vse od leta 1988. Je tudi so-urednica revij s faktorjem vpliva »Electronic Markets - The International Journal on Networked Business« in »Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research«. 

Mirjana Kljajić Borštnar, Univerza v Mariboru, Fakulteta za organizacijske vede

Mirjana Kljajić Borštnar je redna profesorica za področje informacijskih sistemov na Fakulteti za organizacijske vede Univerze v Mariboru. Njeno raziskovalno delo je usmerjeno v sisteme za podporo odločanju, odkrivanje znanja v podatkih in organizacijsko učenje. Je glavna urednica revije Uporabna informatika, podpredsednica Slovenskega društva INFORMATIKA, sovodja programskih odborov mednarodnega simpozija operacijskih raziskav in Blejske e-konference ter članica izvršnega odbora AI4Slovenia. 

Published

2024-09-13

How to Cite

[1]
Blatnik, S., Pucihar, A. and Kljajić Borštnar, M. 2024. Drivers and barriers of open data use in enterprises - a literature review. Applied Informatics. (Sep. 2024). DOI:https://doi.org/10.31449/upinf.238.

Issue

Section

Review scientific articles