Uporaba metod strojnega učenja za klasifikacijo nalog po prioritetah v IT-projektih

Tatyana Unuchak; Mirjana Kljajić Borštnar; Yauhen Unuchak

doi:10.31449/upinf.240

Avtorji

Tatyana Unuchak Univerza v Mariboru, Fakulteta za organizacijske vede
Mirjana Kljajić Borštnar Univerza v Mariboru, Fakulteta za organizacijske vede
Yauhen Unuchak Univerza v Mariboru, Fakulteta za organizacijske vede

DOI:

https://doi.org/10.31449/upinf.240

Ključne besede:

vodenje IT-projektov, določanje prioritet nalog, strojno učenje, večrazredna klasifikacija, neuravnoteženost podatkov

Povzetek

Določanje prioritet in razvrščanje nalog še vedno predstavlja izziv pri učinkovitem vodenju projektov. Obstaja veliko pristopov za določanje prioritet, kot so MoSCoW, drevo binarnega iskanja in drugi. Vendar so vse te tehnike delovno intenzivne, subjektivne in neprilagodljive. V prispevku obravnavamo pristope, ki temeljijo na strojnem učenju za samodejno določanje prioritet nalog. Glavni cilj našega dela je raziskati, kako lahko z uporabo tehnik strojnega učenja pomagamo projektnim vodjem pri bolj učinkovitem razvrščanju nalog v IT-projektih. V ta namen smo na množici 600000 zapisov razvili klasifikacijski model za samodejno določanje prioritet po korakih procesa CRISP-DM. Večina nalog v IT-projektih je označenih z najvišjo prioriteto, kar predstavlja izziv pri modeliranju, kot tudi pri učinkovitosti izvedbe projekta. Pokažemo, da je smiselno naloge razvrstiti v manj skupin prioritet, kar posledično prispeva k večji natančnosti klasifikacijskega modela.

Biografije avtorja

Tatyana Unuchak, Univerza v Mariboru, Fakulteta za organizacijske vede

Tatyana Unuchak je magistrica organizatorka informatičarka in strokovnjakinja na področju razvoja spletnih in mobilnih rešitev. Raziskovalni interesi so povezani s strojnim učenjem in z izboljšanjem procesov projektnega vodenja.

Mirjana Kljajić Borštnar, Univerza v Mariboru, Fakulteta za organizacijske vede

Mirjana Kljajić Borštnar je redna profesorica za področje informacijskih sistemov na Fakulteti za organizacijske vede Univerze v Mariboru. Njeno raziskovalno delo je usmerjeno v sisteme za podporo odločanju, odkrivanje znanja v podatkih in strojno učenje ter organizacijsko učenje. Je glavna urednica revije Uporabna informatika, podpredsednica Slovenskega društva INFORMATIKA, sovodja programskih odborov mednarodnega simpozija operacijskih raziskav in Blejske e-konference ter članica izvršnega odbora AI4Slovenia.

Yauhen Unuchak, Univerza v Mariboru, Fakulteta za organizacijske vede

Yauhen Unuchak je magister organizator informatik in strokovnjak na področju avtomatiziranega testiranja in testiranja zmogljivosti programske opreme. Raziskovalni interesi so povezani z avtomatiziranim testiranjem, sistemi menedžmenta kakovosti, korporativnimi informacijskimi sistemi, velepodatki in napovedno analitiko. Eden od avtorjev knjige »IT-Startup: 10 nasvetov za začetnike«.