Izboljšanje učinkovitosti semaforiziranih križišč s simulacijami in strojnim učenjem

Šemso Hrnjičić; Uroš Rajkovič

doi:10.31449/upinf.256

Avtorji

Šemso Hrnjičić Univerza v Mariboru
Uroš Rajkovič Univerza v Mariboru, Fakulteta za organizacijske vede

DOI:

https://doi.org/10.31449/upinf.256

Ključne besede:

simulacija križišča, spodbujevalno učenje, nevronske mreže, optimizacija

Povzetek

Razvoj simulacijskega okolja za proučevanje prometnih sistemov omogoča globlje razumevanje in boljše reševanje izzivov v prometu. V tem projektu smo se osredotočili na optimizacijo semaforiziranega križišča s ciljem izboljšanja njegove učinkovitosti in zmogljivosti. S pomočjo najsodobnejših orodij, kot sta Unity in Blender, smo ustvarili dinamičen model, ki lahko simulira različne prometne scenarije in se odziva na realno časovne spremembe v prometnem okolju. Zbiranje in analiza podatkov simulacije nam je omogočila, da natančno prilagodimo časovne cikle semaforjev in implementiramo inteligentne prometne nadzorne sisteme. Z integracijo naprednih tehnologij strojnega učenja smo razvili nevronske mreže, ki optimizirajo prometno signalizacijo in dramatično zmanjšajo čakalne čase. Rezultati našega projekta kažejo občutne izboljšave v pretočnosti in varnosti prometa, kar dokazuje, da je pristop z uporabo simulacij in implementacijo simuliranih optimizacij ključen za prihodnje izboljšave v urbanem prometnem načrtovanju.

Biografije avtorja

Šemso Hrnjičić, Univerza v Mariboru

Šemso Hrnjičić je razvijalec programske opreme in svetovalec na področju preiskav letalskih nesreč in incidentov na Ministrstvu za obrambo Republike Slovenije. Trenutno deluje kot razvijalec v podjetju Endava, kjer sodeluje pri razvoju naprednih rešitev na področju mikroskopov za mednarodno podjetje. Njegova raziskovalna in strokovna področja vključujejo razvoj programske opreme, pametne sisteme in avtomatizacijo, simulacije ter uporabo umetne inteligence pri optimizaciji procesov. Posebej ga zanimajo aplikacije strojnega učenja, 3D simulacij in vizualizacij pri reševanju kompleksnih tehničnih in organizacijskih izzivov.

Uroš Rajkovič, Univerza v Mariboru, Fakulteta za organizacijske vede

Uroš Rajkovič je izredni profesor s področja informacijskih sistemov na Fakulteti za organizacijske vede Univerze v Mariboru. Njegova raziskovalna področja vključujejo umetno inteligenco in informacijske sisteme za podporo odločanju, s poudarkom na večkriterijskem modeliranju in optimizaciji procesov. Posebej ga zanimajo uporabe metod ekspertnih sistemov, simulacij ter naprednih algoritmov pri reševanju kompleksnih organizacijskih, tehničnih in družbenih problemov.