Izboljšanje učinkovitosti semaforiziranih križišč s simulacijami in strojnim učenjem

Šemso Hrnjičić; Uroš Rajkovič

doi:10.31449/upinf.256

Authors

Šemso Hrnjičić Univerza v Mariboru
Uroš Rajkovič Univerza v Mariboru, Fakulteta za organizacijske vede

DOI:

https://doi.org/10.31449/upinf.256

Keywords:

simulacija križišča, spodbujevalno učenje, nevronske mreže, optimizacija

Abstract

The development of a simulation environment for the study of transport systems enables a deeper understanding and a better solution to traffic challenges in this project, we focused on the optimization of a traffic light intersection with the aim of improving its efficiency and performance. Using state-of-the-art tools such as Unity and Blender, we have created a dynamic model that can simulate various traffic scenarios and respond to real-time changes in the traffic environment. The collection and analysis of simulation data allowed us to precisely adjust traffic light cycles and implement intelligent traffic control systems. By integrating advanced machine learning technologies, we have developed neural networks that optimize traffic signals and dramatically reduce waiting times. The results of our project show significant improvements in traffic flow and safety, proving that the approach using simulations and the implementation of simulated optimizations is crucial for future improvements in urban traffic planning.

Author Biographies

Šemso Hrnjičić, Univerza v Mariboru

Šemso Hrnjičić je razvijalec programske opreme in svetovalec na področju preiskav letalskih nesreč in incidentov na Ministrstvu za obrambo Republike Slovenije. Trenutno deluje kot razvijalec v podjetju Endava, kjer sodeluje pri razvoju naprednih rešitev na področju mikroskopov za mednarodno podjetje. Njegova raziskovalna in strokovna področja vključujejo razvoj programske opreme, pametne sisteme in avtomatizacijo, simulacije ter uporabo umetne inteligence pri optimizaciji procesov. Posebej ga zanimajo aplikacije strojnega učenja, 3D simulacij in vizualizacij pri reševanju kompleksnih tehničnih in organizacijskih izzivov.

Uroš Rajkovič, Univerza v Mariboru, Fakulteta za organizacijske vede

Uroš Rajkovič je izredni profesor s področja informacijskih sistemov na Fakulteti za organizacijske vede Univerze v Mariboru. Njegova raziskovalna področja vključujejo umetno inteligenco in informacijske sisteme za podporo odločanju, s poudarkom na večkriterijskem modeliranju in optimizaciji procesov. Posebej ga zanimajo uporabe metod ekspertnih sistemov, simulacij ter naprednih algoritmov pri reševanju kompleksnih organizacijskih, tehničnih in družbenih problemov.