One Game Fits All: Personalized Content Generation in Mobile Games

Davor Hafnar; Jure Demšar

doi:10.31449/upinf.179

Avtorji

Davor Hafnar Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerze v Ljubljani
Jure Demšar

DOI:

https://doi.org/10.31449/upinf.179

Ključne besede:

mobilne igre, proceduralno generiranje vsebine, personalizacija

Povzetek

Proceduralno generiranje vsebine uporablja razne algoritme za ustvarjanje velikih količin novih vsebin v video igrah in s tem znižuje stroške produkcije. Tako generirana vsebina pa je navadno enaka za vse igralce – ni prilagojena in optimizirana za posameznega igralca. Jedro našega raziskovanja je zato usmerjeno v izboljšanje proceduralnega generiranja vsebine, tako da to upošteva karakteristike igralca. Izboljšavo nameravamo doseči z uporabo sodobnih tehnik strojnega učenja, s pomočjo katerih lahko izluščimo karakteristike posameznega igralca. Te karakteristike bodo potem uporabljene kot vhodni parametri algoritma za produkcijo personalizirane vsebine. Pričakujemo, da bo tovrstna personalizacija proceduralnega generiranja vsebine imela pozitiven vpliv na igralčevo izkušnjo.

Biografije avtorja

Davor Hafnar, Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerze v Ljubljani

Davor Hafnar is a doctoral student at the Faculty of Computer and Information Science, University of Ljubljana. He obtained his master’s degree from the University in Ljubljana in 2020. His research focus is on leveraging machine learning to solve real-life problems.

Jure Demšar

Jure Demšar is an Assistant Professor at the Faculty of Computer and Information Science, University of Ljubljana. His main areas of research are neuroimaging, data analysis, collective behaviour, and game development. He obtained his PhD degree in Computer Science from University of Ljubljana in 2017.