Poslovna informatika v Sloveniji: empirične ugotovitve in razvojne implikacije raziskave PIS 2025

Avtorji

  • Anton Manfreda Univerza v Ljubljani, Ekonomska fakulteta
  • Nejc Brancelj Univerza v Ljubljani, Ekonomska fakulteta
  • Marko Budler Univerza v Ljubljani, Ekonomska fakulteta
  • Jure Erjavec Univerza v Ljubljani, Ekonomska fakulteta
  • Elena Galevska Univerza v Ljubljani, Ekonomska fakulteta
  • Miro Gradišar Univerza v Ljubljani, Ekonomska fakulteta
  • Aleš Groznik Univerza v Ljubljani, Ekonomska fakulteta
  • Bor Krizmanič Univerza v Ljubljani, Ekonomska fakulteta
  • Tanja Malovrh Univerza v Ljubljani, Ekonomska fakulteta
  • Tina Nartnik Univerza v Ljubljani, Ekonomska fakulteta
  • Angela Sekulovska Univerza v Ljubljani, Ekonomska fakulteta
  • Mojca Simonovič Univerza v Ljubljani, Ekonomska fakulteta
  • Mojca Indihar Štemberger Univerza v Ljubljani, Ekonomska fakulteta
  • Luka Tomat Univerza v Ljubljani, Ekonomska fakulteta
  • Peter Trkman Univerza v Ljubljani, Ekonomska fakulteta
  • Tomaž Turk Univerza v Ljubljani, Ekonomska fakulteta
  • Jurij Jaklič Univerza v Ljubljani, Ekonomska fakulteta

DOI:

https://doi.org/10.31449/upinf.287

Ključne besede:

digitalizacija, management informatike, poslovna informatika, stanje poslovne informatike v Sloveniji, management podatkov, ERP, poslovna analitika, umetna inteligenca

Povzetek

Prispevek predstavlja rezultate raziskave Poslovna informatika v Sloveniji 2025 o stanju poslovne informatike v slovenskih organizacijah. Analiza zajema področja managementa informatike, digitalizacije, umetne inteligence, managementa poslovnih procesov, upravljanja podatkov, informacijskih tehnologij, ERP sistemov, poslovne analitike in informacijske varnosti. Rezultati kažejo, da organizacije povečujejo vlaganja v informatiko, vendar večino sredstev še vedno namenjajo tekočemu delovanju. Digitalizacijo najpogosteje razumejo kot izboljševanje učinkovitosti in procesov, redkeje kot preoblikovanje poslovnih modelov. Uporaba umetne inteligence narašča predvsem na področju avtomatizacije in analitike, vendar jo spremljajo organizacijske in kompetenčne ovire. Upravljanje podatkov in BI sta v srednji fazi zrelosti, z izrazito razpršenimi praksami. Informacijska varnost je osredotočena predvsem na osnovne zaščitne mehanizme in regulatorno skladnost. Rezultati nakazujejo postopno napredovanje, vendar tudi potrebo po bolj strateškem in sistematičnem razvoju področja.

Biografije avtorja

  • Anton Manfreda, Univerza v Ljubljani, Ekonomska fakulteta

    Anton Manfreda je izredni profesor in poučuje predmete s področja digitalizacije poslovnih procesov, elektronskega poslovanja in pametnih mest. Raziskovalno se ukvarja predvsem z digitalno preobrazbo, pametnimi mesti ter vplivom digitalnih tehnologij na posameznike, organizacije in družbo.

  • Nejc Brancelj, Univerza v Ljubljani, Ekonomska fakulteta

    Nejc Brancelj je asistent in se raziskovalno ukvarja z uporabo umetne inteligence v poslovanju in oskrbovalnih verigah, dodatna raziskovalna interesa pa sta podatkovna analitika in besedilno rudarjenje.

  • Marko Budler, Univerza v Ljubljani, Ekonomska fakulteta

    Marko Budler je docent in se raziskovalo ukvarja s poslovnimi modeli, logistiko, koopeticijo, nabavo in omrežji oskrbovalnih verig. Deluje tudi kot član strokovnega sveta v nacionalnem združenju za nabavo (ZNS).

  • Jure Erjavec, Univerza v Ljubljani, Ekonomska fakulteta

    Jure Erjavec je izredni profesor in poučuje predmete s področij informatike, digitalizacije oskrbovalnih verig in poslovne logistike. Njegovo raziskovalno delo se osredotoča na to kako digitalne tehnologije spreminjajo vedenje posameznikov, organizacijske procese in odločanje v oskrbovalnih verigah.

  • Elena Galevska, Univerza v Ljubljani, Ekonomska fakulteta

    Elena Galevska je asistentka in poučuje predmete s področja informatike in digitalizacije v poslovni logistiki. V svojem raziskovanju proučuje uporabo tehnoloških rešitev v logistiki zadnje milje ter vedenje porabnikov pri izbiri dostavnih storitev.

  • Miro Gradišar, Univerza v Ljubljani, Ekonomska fakulteta

    Miro Gradišar je redni profesor in se raziskovalno ukvarja s področjem poslovna informatika, predvsem računalniške optimizacije proizvodnih procesov in časovnih razporejanj.

  • Aleš Groznik, Univerza v Ljubljani, Ekonomska fakulteta

    Aleš Groznik je redni profesor in deluje na področju digitalnega poslovanja. Njegovo raziskovalno in pedagoško delo je osredotočeno na digitalizacijo podjetij, elektronsko poslovanje in upravljanje oskrbovalnih verig.

  • Bor Krizmanič, Univerza v Ljubljani, Ekonomska fakulteta

    Bor Krizmanič je asistent in poučuje vsebine povezane z digitalnim poslovanjem. Raziskovalno se osredotoča na uporabo informacijskih tehnologij na področju sodobne mobilnosti.

  • Tanja Malovrh, Univerza v Ljubljani, Ekonomska fakulteta

    Tanja Malovrh je asistentka in se raziskovalno osredotoča na vpliv agentnih sistemov umetne inteligence na vedenje uporabnikov in njihove odločitve pri delegiranju nalog.

  • Tina Nartnik, Univerza v Ljubljani, Ekonomska fakulteta

    Tina Nartnik je asistentka in poučuje predmete s področja informatike, podatkovne analitike in vizualizacije podatkov. Raziskovalno se ukvarja s poslovno analitiko ter uporabo umetne inteligence za podporo odločanju.

  • Angela Sekulovska, Univerza v Ljubljani, Ekonomska fakulteta

    Angela Sekulovska je asistentka in poučuje predmete s področja informatike in upravljanja poslovnih procesov. V svojem raziskovanju proučuje organizacijske dejavnike, ki podpirajo sprejetje procesnega rudarjenja, in njihovo povezavo z uspešnostjo poslovnih procesov.

  • Mojca Simonovič, Univerza v Ljubljani, Ekonomska fakulteta

    Mojca Simonovič je asistentka in poučuje vsebine s področja informatike na dodiplomskem in podiplomskem študiju, raziskovalno pa se usmerja v poslovno analitiko in njeno uporabo. V preteklosti je vrsto let delala v gospodarstvu, kjer je v trženju pokrivala področje raziskav in podatkovne analitike ter pripravljala poročila in informacije za podporo odločanju.

  • Mojca Indihar Štemberger, Univerza v Ljubljani, Ekonomska fakulteta

    Mojca Indihar Štemberger je redna profesorica, vodja magistrskega programa Poslovna informatika in prodekanja za študijske zadeve. Raziskovalno se ukvarja predvsem z digitalno preobrazbo, managementom poslovnih procesov in managementom informatike. Ukvarja se tudi s svetovanjem na področju prenove in informatizacije poslovnih procesov in managementa informatike.

  • Luka Tomat, Univerza v Ljubljani, Ekonomska fakulteta

    Luka Tomat je docent in poučuje predmete, povezane s poslovno informatiko. V svojem raziskovanju se osredotoča na uporabo informacijske tehnologije v poslovanju, v zadnjem času pa raziskovalno in strokovno deluje predvsem na področju generativne umetne inteligence in velikih jezikovnih modelov.

  • Peter Trkman, Univerza v Ljubljani, Ekonomska fakulteta

    Peter Trkman je redni profesor in se ukvarja z digitalno preobrazbo, oskrbovalnimi verigami ter generativno umetno inteligenco. Njegovo delo je prepoznano z več kot 12.000 citati ter več kot 100 delavnicami o GenUI.

  • Tomaž Turk, Univerza v Ljubljani, Ekonomska fakulteta

    Tomaž Turk je redni profesor in dekan na Ekonomski fakulteti. Njegovo raziskovalno delo zajema različne tematike, kot so uvajanje informacijske tehnologije in razvoj programskih rešitev, ekonomika informacijske tehnologije, upravljanje komunikacijskih omrežij ter druga vprašanja digitalizacije.

  • Jurij Jaklič, Univerza v Ljubljani, Ekonomska fakulteta

    Jurij Jaklič je redni profesor in se osredotoča na podatkovni vidik poslovne informatike. Pedagoško, raziskovalno in svetovalno se ukvarja predvsem s sprejemanjem oz. uporabo ter poslovno vrednostjo poslovnega obveščanja in analitike. S teh področij so tudi njegovi najodmevnejši članki.

Prenosi

Objavljeno

14.09.2026

Številka

Rubrika

Znanstveni prispevki

Kako citirati

[1]
2026. Poslovna informatika v Sloveniji: empirične ugotovitve in razvojne implikacije raziskave PIS 2025. Uporabna informatika. 34, 2 (Sept. 2026). DOI:https://doi.org/10.31449/upinf.287.