Analiza in modeliranje napak v sončnih elektrarnah

Povzetek

Ob upoštevanju hitrega naraščanja porabe električne energije ter potrebe po prehodu na trajnostne energetske vire je zanesljivo delovanje sončnih elektrarn postalo še posebej pomembno. V tej študiji so analizirani resnični podatki iz zasebne, javno nedostopne sončne elektrarne z namenom prepoznati dejavnike, ki vplivajo na delovanje sistema. Najprej je izvedena preliminarna analiza podatkov ter pregled metodologij, uporabljenih v dosedanji literaturi. Glavni poudarek je na preučevanju anomalij in razvoju pomembnih spremenljivk, ki prispevajo k okvaram elektrarne. Te spremenljivke so nato uporabljene v modelih logistične regresije za napovedovanje motenj v delovanju, pri čemer je najboljši model dosegel natančnost 96,5 %. Raziskava je dodatno nadgrajena z uporabo metode strojnega učenja – naključnih gozdov – ki je dosegla natančnost 98,4 %. Ta raziskava prispeva k učinkovitejšemu upravljanju sončnih elektrarn ter pomaga zagotavljati njihovo zanesljivo delovanje na dolgi rok.