Odkrivanje znanja iz podatkov z orodjem Orange za napredno nastavitev oskrbovalnih politik

Authors

  • Eva Krhač
  • Benjamin Urh
  • Matjaž Roblek

DOI:

https://doi.org/10.31449/upinf.29

Keywords:

menedžment zalog, oskrbovalne politike, odkrivanje znanja iz podatkov, orodje Orange

Abstract

V prispevku analiziramo potrebe podjetij po zalogah ter predstavljamo optimalen način obvladovanja zalog na primeru izbranega podjetja. Cilj raziskave je bil najti naprednejši način za obdelavo podatkov o izdelkih in določevanje politik obvladovanja zalog. Pri tem smo upoštevali te kriterije: analiza A-B-C, analiza x-y-z, sezonsko gibanje, velikost artikla, življenjski cikel artikla, poreklo dobavitelja, dobavni čas artikla in distribucija (dostava) artikla. Pri analizi kriterijev, ki vplivajo na določitev optimalne politike oskrbe in vodenje zalog, smo uporabili orodje Orange. Ugotovili smo, da je model uporaben v praksi.

Published

2018-07-13

How to Cite

[1]
Krhač, E., Urh, B. and Roblek, M. 2018. Odkrivanje znanja iz podatkov z orodjem Orange za napredno nastavitev oskrbovalnih politik. Applied Informatics. 26, 2 (Jul. 2018). DOI:https://doi.org/10.31449/upinf.29.

Issue

Section

Scientific articles

Most read articles by the same author(s)