Velepodatki - 5 V-jev v praktičnih primerih

Jure Jeraj; Urška Nered; Stevanče Nikoloski

doi:10.31449/upinf.158

Authors

Jure Jeraj Result, d.o.o.
Urška Nered Result d.o.o.
Stevanče Nikoloski Result d.o.o.

DOI:

https://doi.org/10.31449/upinf.158

Keywords:

Big Data, real-time computing, data platforms, data streaming, cloud computing

Abstract

Every individual and company perceives the dimensions of big data a bit differently. Big data is not measured as 5 hard drives nor as 5 data barrels, neither is flow of data measured in litres. Big data is a mindset that forms the foundation for data-driven business. For mass data to be truly introduced to and used in business, one must first understand it. Only then can we expect business and technology to co-exist and deliver added value. In this article, I present all dimensions of big data (i.e., 5 V’s) and shed light on its use in practical examples. I also present the broader ecosystem of big data and the foundations for building an environment for big data.

Author Biographies

Jure Jeraj, Result, d.o.o.

Jure Jeraj je diplomiral na Fakulteti za računalništvo in informatiko ter opravil specializacijo na Fakulteti za organizacijske vede s področja Organizacije in managementa informacijskih sistemov. Trenutno je zaposlena pri podjetju Result, d.o.o. kot vodja oddelka za podatke in umetno inteligenco. Predvsem v zadnjih 10 letih se osredotoča na informacijske rešitve v povezavi s podatki. Opravljal je naloge arhitekta podatkovnih skladišč in sistemov za poslovno analitiko, naknadno se je specializiral za arhitekturo modernih podatkovnih platform in uporabe masovnih podatkov. Pridobljeno znanje deli na raznih strokovnih konferencah in ostalih dogodkih. Je tudi programski direktor Foruma podatkovne analitike.

Urška Nered, Result d.o.o.

Urška Nered je diplomirala iz fizike na Fakulteti za matematiko in fiziko Univerze v Ljubljani. Med študijem je pridobila izkušnje kot podatkovni analitik pri podjetju Result, d.o.o, kjer se je kasneje tudi zaposlila kot podatkovni inženir. Urška se v svojem delu osredotoča na podatkovne arhitekture ter sodeluje pri številnih domačih in tujih projektih, kjer je prispevala k uspehu in kvaliteti izvedbe.

Stevanče Nikoloski, Result d.o.o.

Stevanče Nikoloski je doktor znanosti na področju informacijske in komunikacijske tehnologije. Pet let je delal na Inštitutu Jožef Stefan v Ljubljani, kot doktorski študent in raziskovalec na oddelku Tehnologije znanja, in sicer na področju umetne inteligence. Svoje raziskovalno delo je objavil v zelo prestižnih revijah in ga predstavil na konferencah. Trenutno je zaposlen kot vodilni podatkovni znanstvenik v podjetju Result, d.o.o. v Ljubljani in je odgovoren za grajenje Data Science kompetenc. Poleg tega uči kot visokošolski učitelj predmeta »Programski inženiring« in »Digitalizacija poslovnih procesov« na Fakulteti za ekonomijo in informatiko na Univerzi v Novem mestu.