Artificial Intelligence based chatbot for solar panels quality assurance

Sara Kolac; Luka Katava

doi:10.31449/upinf.272

Avtorji

Sara Kolac University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics
Luka Katava University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics

DOI:

https://doi.org/10.31449/upinf.272

Ključne besede:

Sončne celice, Sistem klepetalnih robotov, Umetna inteligenca, Veliki jezikovni modeli, Zagotavljanje kakovosti

Povzetek

Članek obravnava potrebo po izboljšanem zagotavljanju kakovosti sončnih panelov z razvojem sistema klepetalnih robotov, ki temelji na umetni inteligenci in je prilagojen monterjem in proizvajalcem. Tradicionalno zagotavljanje kakovosti je pogosto počasno, zahteva veliko virov in je podvrženo človeškim napakam. Klepetalni robot, ki izkorišča napredek v modelih velikih jezikov, zagotavlja avtomatizirano podporo za testiranje delovanja, odkrivanje napak in vodenje vzdrževanja. Sistem, ki je implementiran z uporabo platform umetne inteligence Promptly in Flowise, vključuje znanje, specifično za področje, prek generiranja z razširjenim iskanjem (Retrieval-Augmented Generation). Zagotavlja tehnična priporočila, prepoznava pogoste točke napak in ponuja uporabne nasvete za izboljšanje diagnostične učinkovitosti in učinkovitosti vzdrževanja. Primerjave delovanja med platformami kažejo različne operativne značilnosti, kar poudarja vpliv izbire sistema na uporabniško izkušnjo. Na splošno klepetalni robot kaže obetaven potencial za poenostavitev procesov testiranja, vzdrževanja in odločanja sončnih panelov za strokovnjake v industriji.

Biografije avtorja

Sara Kolac, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics

Sara Kolac je študentka prvega letnika podiplomskega študija informacijskega in programskega inženirstva. Diplomirala je iz informacijskih in poslovnih sistemov na Fakulteti za organizacijo in informatiko Univerze v Zagrebu. Zanima jo področje podatkovnih ved.
Luka Katava, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics

Luka Katava je mladi raziskovalec v Laboratoriju za podatkovno rudarjenje in inteligentne sisteme na Fakulteti za organizacijo in informatiko Univerze v Zagrebu, kjer dela na projektu OptiSolar AI, osredotočenem na inteligentno analizo in optimizacijo sistemov sončne energije. Ima diplomo iz informacijskih in poslovnih sistemov ter se specializira za podatkovno rudarjenje, inteligentne sisteme in uporabno umetno inteligenco.