TY - JOUR AU - Dougan, Jernej Nejc AU - Oštir, Krištof AU - Kristan, Matej PY - 2020/10/16 Y2 - 2024/03/28 TI - Semantična segmentacija aerolaserskih oblakov točk in centriranje višin globalnih soseščin JF - Uporabna informatika JA - UI VL - 28 IS - 3 SE - Kratki znanstveni prispevki DO - 10.31449/upinf.100 UR - https://uporabna-informatika.si/ui/article/view/100 SP - AB - <p>Aerolaserski oblaki tock so pomemben vir informacij v številnih prostorskih aplikacijah, kot na primer pri izdelavi digitalnih modelov terena ali kartiranju in popisu sredstev kriticne infrastrukture. Semantična&nbsp;segmentacija se lahko uporablja v vecini procesnih tokov obdelave aerolaserskih oblakov točk. V zadnjih&nbsp;letih najboljše rezultate za semanticno segmentacijo in klasifikacijo dosegajo metode globokega učenja. Na&nbsp;kakovost segmentacije med drugim vpliva izbor sosešcine točk in centriranje višine. V članku predstavimo&nbsp;in evalviramo razlicne metode za centriranje višin. Preizkuse smo izvedli na podatkovni zbirki ISPRS 3D&nbsp;Semantic Labelling, kjer smo s preprosto metodo centriranja najmanjše višine izboljšali rezultat za skoraj dva procenta.</p> ER -